Digital Image Analysis in Pathology (DIAPath)

(Code: ULB723)

DIAPath est une unité de recherche transdisciplinaire et interfacultaire (Facultés de Médecine et École polytechnique de Bruxelles) intégrée au
''Center for Microscopy and Molecular Imaging'' (CMMI, Biopark de Gosselies). DIAPath développe une approche intégrée pour la caractérisation, la validation
et le monitoring de biomarqueurs histopathologiques au sein de tissus animaux et humains (en collaboration étroite avec le laboratoire d'Anatomie
pathologique de l'hôpital Erasme). Cette approche fait appel aux techniques histologiques, d' immunohistochimie (IHC) et d'hybridation in situ (CISH), à
l'analyse d'image (impliquant l'Intelligence Artificielle), aux biostatistiques et au data mining. L'IHC et la CISH ont l'avantage de préserver l'aspect
morphologique du tissu analysé et permettent ainsi la localisation de la cible au niveau histologique et cellulaire. Par le traitement simultané de milliers
d'échantillons, la technologie du ''tissue microarray'' (TMA) apporte une standardisation accrue de l'IHC pour le screening de l'expression de protéines et
offre un outil de choix pour la validation de biomarqueurs dans le cadre d'études précliniques et cliniques. La technique de ''cell-block'' permet
d'appliquer la même méthodologie à la caractérisation de cultures cellulaires. DIAPath dispose notamment d'un scanner de lames pour la réalisation de lames
virtuelles ainsi que la caractérisation objective et quantitative des marquages par analyse d'images. Des techniques spécifiques de traitement et
d'analyse des très grandes images (> 4 Giga pixels) produites par le scanner sont développées afin de rendre compte de l'hétérogénéité des marquages IHC
par l'extraction de descripteurs originaux (en colaboration avec le LISA, Laboratoire d'Image: Synthèse et Analyse, de l'EPB). Ces techniques visent aussi
à caractériser la colocalisation de marquages realisés sur coupes sériées. Des bases de données sont ensuite constituées sur de grandes séries
d'échantillons, intégrant les données biologiques et les données anatomocliniques et/ou pharmaceutiques, suivant le contexte de chaque étude. Ces données
sont ensuite soumises à des méthodes modernes d'analyse de données multivariées. L'objectif général est d'extraire, d'une part, des informations
utiles à la compréhension de processus pathologiques et de réponses thérapeutiques, et, d'autre part, d'identifier et de valider de nouveaux biomarqueurs
utiles à la démarche diagnostique, pronostique et thérapeutique.

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Domaines Frascati :

 • 1.2 Informatique et science de l’information

 • 2.6 Ingénierie médicale

 • 3.2 Médecine clinique

 • 3.4 Biotechnologie médicale

Disciplines CRef :

 • Anatomopathologie

 • Cancérologie

 • Histologie

 • Histopathologie

 • Imagerie médicale, radiologie, tomographie

 • Ingénierie biomédicale

 • Intelligence artificielle

 • Sciences biomédicales

 • Sciences de l'ingénieur

 • Techniques d'imagerie et traitement d'images

Domaines de l'unité :

 • Biologie moléculaire et biotechnologies

 • Informatique et technologies de l'information et de la communication