Les technologies de surveillance des foules reçoivent une attention accrue car elles peuvent aider les organisateurs d’événements de masse à
prévenir les catastrophes en temps réel. Ils visent principalement à prévoir et à limiter physiquement la densité de foule aux points critiques de
l’événement. Dans ce contexte, les capteurs de la densité et des flux de la foule sur l'événement sont des ingrédients clés.

Ce projet vise à concevoir
un nouveau système de radar passif fonctionnant en capturant et en traitant les signaux transmis par les stations de base Wi- Fi déployées lors
d’événements de masse pour fournir des données aux participants. Les groupes de participants seront suivis avec le radar et leurs principales
caractéristiques seront estimées.

Le projet abordera d'abord la conception d'un radar passif basé sur des signaux de communications Wi-Fi émergents. Le gain de
précision radar obtenu avec l'augmentation de la bande passante du signal sera étudié. Deux défis à venir avec l’évolution du Wi-Fi seront ensuite
examinés en profondeur: des modulations d'ordre élevé qui compliquent la reconstruction du signal de référence, des communications directives qui masquent
une partie de la scène radar.

Le projet visera ensuite la conception d'algorithmes d'identification et de suivi de groupes d'individus sur des
événements de masse basés sur l'exploration expérimentale de leurs caractéristiques encore inconnues aujourd'hui. L'étude se concentrera sur le suivi des
caractéristiques essentielles à la surveillance des foules et à la prévention des catastrophes.

En parallèle, un setup expérimental basé sur des
radios programmables sera construit. L'installation prendra en charge la conception de la fonctionnalité radar tout au long du projet, en s'appuyant sur des
données réelles acquises lors d'événements à Bruxelles.