Les technologies de surveillance des foules reçoivent une attention accrue car elles peuvent aider les organisateurs
d’événements de masse à prévenir les catastrophes en temps réel. Ils visent principalement à prévoir et à limiter physiquement la
densité de foule aux points critiques de l’événement. Dans ce contexte, les capteurs de la densité et des flux de la foule sur
l'événement sont des ingrédients clés.

Ce projet vise à concevoir un nouveau système de radar passif fonctionnant en capturant et en traitant les signaux transmis
par les stations de base Wi- Fi déployées lors d’événements de masse pour fournir des données aux participants. Les groupes
de participants seront suivis avec le radar et leurs principales caractéristiques seront estimées.

Le projet abordera d'abord la conception d'un radar passif basé sur des signaux de communications Wi-Fi émergents. Le gain de
précision radar obtenu avec l'augmentation de la bande passante du signal sera étudié. Deux défis à venir avec l’évolution
du Wi-Fi seront ensuite examinés en profondeur: des modulations d'ordre élevé qui compliquent la reconstruction du signal de
référence, des communications directives qui masquent une partie de la scène radar.

Le projet visera ensuite la conception d'algorithmes d'identification et de suivi de groupes d'individus sur des événements de
masse basés sur l'exploration expérimentale de leurs caractéristiques encore inconnues aujourd'hui. L'étude se concentrera
sur le suivi des caractéristiques essentielles à la surveillance des foules et à la prévention des catastrophes.

En parallèle, un setup expérimental basé sur des radios programmables sera construit. L'installation prendra en charge la
conception de la fonctionnalité radar tout au long du projet, en s'appuyant sur des données réelles acquises lors d'événements
à Bruxelles.