Nous avons mis en œuvre une approche multi-capteurs, multi-échelles et multi-temporelle. Pour comprendre la variabilité épidémiologique intra- et
inter-urbaine, le projet comprenait trois grandes phases principales : l'acquisition et la préparation des données, la génération de sous-modèles et la
modélisation épidémiologique finale. La prévisibilité des variations interurbaines du risque d'infection par le paludisme a été étudiée à
l'échelle sous-continentale dans un ensemble d'environ 20 grandes villes d'Afrique sub-saharienne en utilisant les données HRRS et L/MRRS, tandis que l'analyse
intra-urbaine s'est concentrée sur un sous-ensemble de 4 villes en utilisant les données VHRRS et le HRRS. La méthodologie était innovante à bien des
égards. Parmi les faits marquants, citons le développement des premiers modèles intra-urbains de paludisme à haute résolution (100 mètres) reposant sur
des données d'observation de la Terre, pour deux villes d'Afrique subsaharienne (ASS). En outre, grâce au niveau thématique élevé de nos cartes LULC,
nous avons pu établir de fortes associations entre la prévalence du paludisme et les types de quartiers urbains et de caractéristiques biophysiques,
élargissant ainsi nos connaissances actuelles sur le paludisme urbain. Nous avons également testé avec succès le potentiel de transférabilité des
modèles de paludisme à haute et moyenne résolution dans un ensemble de 9 villes, en exploitant le potentiel des zones climatiques locales (LCZ) et des
données liées au climat.
Site web: http://react.ulb.be/