L’émergence progressive des appareils électroniques connectés a ouvert la voie au concept de « smart city », ou de ville intelligente. Dans le
paradigme des smart cities, chaque appareil électronique devient une plate-forme de calcul miniature, équipée de multiples senseurs et interagissant avec
l’infrastructure grâce à une connectivité sans-fil. Dans le cadre des smart cities, les lampadaires constituent une ressource particulièrement
convoitée, pour deux raisons: (i) l’accès au réseau électrique permet d’équiper le lampadaire avec des senseurs multiples, sans devoir se soucier des
problèmes de consommation ; (ii) le déploiement régulier des lampadaires permet d’avoir un maillage des senseurs régulier et répétitif. 

Ce projet
étudiera principalement les systèmes RF pour assurer la localisation, le suivi et la classification des usagers de la route.
Chaque lampadaire est
équipé de capteurs de signaux sans-fil (permettant de détecter les émetteurs WiFi) ainsi que d’un système radar, fournissant
chacun une estimation
indépendante de la localisation d’un usager. La densité élevée de lampadaires donne accès à de nombreuses estimations de localisation des usagers, qui
peuvent être combinées en utilisant des algorithmes de fusion de données afin d’obtenir un positionnement précis. 

Dans ce projet, nous nous
proposons de :
(i) concevoir des algorithmes qui permettront de localiser, suivre et classifier des  usagers, en exploitant pleinement la haute densité et la
nature multi-technologies des
lampadaires intelligents ; (ii) caractériser les performances de ces algorithmes par simulations ; (iii) valider les
algorithmes expérimentalement.