L’émergence progressive des appareils électroniques connectés a ouvert la voie au concept de « smart city », ou de ville
intelligente. Dans le paradigme des smart cities, chaque appareil électronique devient une plate-forme de calcul miniature,
équipée de multiples senseurs et interagissant avec l’infrastructure grâce à une connectivité sans-fil. Dans le cadre des smart
cities, les lampadaires constituent une ressource particulièrement convoitée, pour deux raisons: (i) l’accès au réseau
électrique permet d’équiper le lampadaire avec des senseurs multiples, sans devoir se soucier des problèmes de consommation ; (ii)
le déploiement régulier des lampadaires permet d’avoir un maillage des senseurs régulier et répétitif. 

Ce projet étudiera principalement les systèmes RF pour assurer la localisation, le suivi et la classification des usagers de
la route.
Chaque lampadaire est équipé de capteurs de signaux sans-fil (permettant de détecter les émetteurs WiFi) ainsi que d’un
système radar, fournissant
chacun une estimation indépendante de la localisation d’un usager. La densité élevée de lampadaires donne accès à de
nombreuses estimations de localisation des usagers, qui peuvent être combinées en utilisant des algorithmes de fusion de données
afin d’obtenir un positionnement précis. 

Dans ce projet, nous nous proposons de :
(i) concevoir des algorithmes qui permettront de localiser, suivre et classifier des  usagers, en exploitant pleinement la haute
densité et la nature multi-technologies des
lampadaires intelligents ; (ii) caractériser les performances de ces algorithmes par simulations ; (iii) valider les
algorithmes expérimentalement.