Ce projet vise à développer un modèle de l'apprentissage de séquences susceptible (1) de rendre compte du décours temporel du traitement de
l'information au cours d'une tâche de temps de réaction sériel, et (2) de nous permettre d'explorer les différences entre anticipation incidente (base de
l'apprentissage implicite dans ces situations) et prédiction consciente. Afin d'atteindre cet objectif, nous utilisons des modèles d'inspiration neuronale, tels
que le réseau récurrent simple d'Elman.