Une connaissance à jour de l'occupation du sol est très importante pour de nombreux acteurs ayant des responsabilités en
aménagement du territoire. L'occupation du sol change sans cesse et cette information doit être mise à jour de manière
périodique.Les bases de données géospatiales vectorielles belges à des échelles locales (par exemple, le parcellaire agricole de la
Direction Générale de l'Agriculture de la Région Wallonne, les cartes topographiques 1/10000 de l'IGN et le Projet Informatique de
Cartographie Continue du Ministère de l'Equipement et des Transport de la Région Wallonne) ont été réalisées par des
techniques de cartographie digitale basées sur des photos aériennes, et la mise à jour de ces bases de données est maintenant à
l'ordre du jour.Les données satellitaires à très haute résolution spatiale (THR) répondent, depuis 1999, aux besoins
cartographiques et de suivi de l'occupation du sol au niveau communale et régional de planification. En effet ces données issues des capteurs
Ikonos, QuickBird, OrbView-3, et dans un futur proche, des capteurs français Pleiades-HR, ont une résolution spatiale en dessous
de 5m en mode multispectral et en dessous de 1m en mode panchromatique.Dans ce contexte, cette étude post-doctorale propose
d'utiliser la classification par région des données THR dans différentes techniques de détection de changement pour la mise à
jour de bases de données vectorielles.